Новая технология поможет управлять отдельными пальцами протеза

В Университете Джонса Хопкинса (Johns Hopkins University) разработан нейрокомпьютерный интерфейс, который позволит управлять отдельными пальцами протеза. Особенностью современных протезов, управляемых с помощью головного мозга, является то, что больные способны двигать лишь всеми пальцами одновременно. Разработка Нэйтана Кроуна (Nathan Crone)и его коллег поможет сделать протезы более совершенными. Читайте еще: Создан протез кисти, управляемый с помощью смартфона В России разработан протез кисти, которым можно дистанционно управлять с помощью смартфона. Вадим Даньшин, научный сотрудник кафедры компьютерных систем и технологий Национального исследовательского ядерного института «МИФИ» объясняет, что такая система управления была разработана для того, чтобы снизить стоимость протеза и сделать устройство более доступным для пациентов. В эксперименте принял участие 20-летний пациент, страдающий эпилепсией. В участок коры головного мозга, отвечающей за движение кисти, была имплантирована пластина, содержащая 128 электродов. Врачи установили ее для того, чтобы выяснить, где находится эпилептический очаг, а ученые использовали получаемые данные для того, чтобы регистрировать мозговую активность при движениях каждого из пальцев. Авторы проанализировали полученную информацию и создали на ее основе нейрокомпьютерный интерфейс, с помощью которого стало возможно управлять бионическим протезом руки без предварительного обучения. Пока новая разработка была опробована только на одном пациенте с ампутированной конечностью – ему удалось управлять каждым пальцем по отдельности с точностью 77%. Ученые отмечают, что они планируют продолжать исследования для того, чтобы сделать новые протезы более доступными для пациентов. Источник: New Mind-Controlled Prosthetic Hand Can Move Each Finger Individually Researchers from Johns Hopkins University have developed a new brain-machine interface (BMI) that enables patients to move the individual fingers of a prosthetic hand using their brain signals. Reporting their progress in the Journal of Neural Engineering, the team describe how their test subject was able to operate the device with no previous training. IFL Science

Источник: http://medportal.ru/mednovosti/news/2016/02/21/164fingers/